使用大数据分析软件分析复杂的数据集

概述

Hadoop是一个免费的开源大数据工具。它是强大，可靠和可扩展的大数据分析软件。 HDFS（高分布文件系统），MapReduce和Yarn是Hadoop的三个关键组件。 HDFS是由两种节点组成的存储层：纳米诺德和datanodes。关于一个块的位置的元数据存储在Namenode中。在预定的时期内，Datanodes将块存储并将块报告发送到Namenode。 MAPREDUCE处理层分为两个阶段：地图相位和减少相。它旨在同时处理在几个节点上分布的数据。在Hadoop大数据中，纱线是工作计划和资源管理层。 Hadoop是用于处理大数据的最佳大数据软件之一。 Hadoop群集具有高度可扩展的，因此它允许水平和垂直缩放到Hadoop框架。它具有依赖复制机制以确保容错性的容错函数。 Hadoop确保数据仍然可用，即使情况不顺利。如果其中一个数据码失败，则用户可以从具有相同数据副本的其他数据台上访问数据。 Hadoop是一个分布式数据存储系统，可通过一组节点来处理数据。结果，它赋予了Hadoop Framework闪电处理功能。