Анализировать сложные наборы данных с помощью программного обеспечения для анализа больших данных

Обзор

Hadoop - это бесплатный инструмент больших данных с открытым исходным кодом. Это надежное, надежное и масштабируемое программное обеспечение для анализа больших данных. HDF (высоко распределенная файловая система), MapReduce и пряжа являются тремя ключевыми компонентами Hadoop. HDFS - это уровень хранения, который состоит из двух видов узлов: наменодов и данных. Метаданные о расположении блока хранятся в Наменоде. В заданный период Datanodes хранит блок и отправляет отчеты блоков в Namenode. Слой обработки MapReduce разделен на две фазы: фаза карты и фаза уменьшения. Он предназначен для одновременной обработки данных, которые распределены по нескольким узлам. В больших данных Hadoop пряжа - это планирование работы и уровень управления ресурсами. Hadoop - одно из лучших программных программных данных для обработки больших данных. Hadoop Cluster очень масштабируется, поэтому он позволяет горизонтально и вертикально масштабирование к структуре Hadoop. У него есть функция устойчивости к неисправности, которая опирается на механизм репликации, чтобы обеспечить устойчивость к разлому. Hadoop гарантирует, что данные все еще доступны, даже если дела идут не очень хорошо. Если один из данных DataNodes не удается, пользователь может получить доступ к данным из других данных, которые имеют копию одних и тех же данных. Hadoop - это распределенная система хранения данных, которая позволяет обрабатывать данные через кластер узлов. В результате это дает платформу Hadoop Framework Lightning-Fast-обработку.