ビッグデータ分析ソフトウェアで複雑なデータセットを分析します

概要

Hadoopは、無料でオープンソースのビッグデータツールです。堅牢で信頼性が高く、スケーラブルなビッグデータ分析ソフトウェアです。 HDFS（高分散ファイルシステム）、MapReduce、およびYarnは、Hadoopの3つの重要なコンポーネントです。 HDFSは、ナメノードとデータノードの2種類のノードで構成されるストレージレイヤーです。ブロックの位置に関するメタデータは、ナメノードに保存されます。所定の期間に、Datanodesはブロックを保存し、ブロックレポートをNameNodeに送信します。 MapReduce処理層は、マップフェーズと還元位相の2つのフェーズに分割されます。これは、いくつかのノードに分散されるデータの同時処理を目的としています。 Hadoopビッグデータでは、Yarnはジョブスケジューリングとリソース管理レイヤーです。 Hadoopは、大規模なデータを処理するための最高のビッグデータソフトウェアの1つです。 Hadoopクラスターは非常にスケーラブルであるため、Hadoopフレームワークに水平および垂直なスケーリングを可能にします。断層のトレランスを確保するために複製メカニズムに依存する断層トレランス関数があります。 Hadoopは、物事がうまくいかない場合でも、データがまだ利用可能であることを保証します。 DataNodesの1つが失敗した場合、ユーザーは同じデータのコピーを持っている他のDatanodesからのデータにアクセスできます。 Hadoopは、ノードのクラスターを介してデータを処理できるようにする分散データストレージシステムです。その結果、Hadoopフレームワークに高速処理機能が与えられます。